Centrum wiedzy

Wierzymy, że wiedza jest fundamentem innowacji i umocnienia. Naszą misją od zawsze było nie tylko pionierskie przełamywanie w dziedzinie wykrywania zaburzeń poznawczych, ale także dzielenie się naszymi spostrzeżeniami, badaniami i zrozumieniem z szerszą społecznością.

Metoda przesiewowa służąca do wczesnego wykrywania demencji przy użyciu dźwiękowych obiektów jako biomarkerów głosowych.

Niniejsza praca przedstawia metodę diagnozowania choroby Alzheimera oraz jej wczesnego stadium - MCI - na podstawie nagrania trwającego sześć sekund samogłoski /a/ wypowiadanej przez badanego. Głównym oryginalnym wkładem tej pracy jest wykorzystanie starannie opracowanych cech opartych na tzw. obiektach dźwiękowych.

To podejście pozwala najpierw bardziej precyzyjnie przedstawić spektrum dźwiękowe niż standardowe spektrum, a następnie budować zrozumiałe cechy zawierające istotne informacje dotyczące kontroli badanych nad swoim głosem. Wyniki ROC AUC uzyskane w tej pracy dla rozróżnienia zdrowych osób od tych z MCI wyniosły 0,85, przy dokładności 0,76, potwierdzając przydatność tej metody w przesiewowym badaniu wczesnej demencji.

Dowiedz się więcej

Paper naukowy | Vivid Mind

Skala, wpływ i perspektywy demencji

Publikowany przez Alzheimer's Disease International (ADI), jest to coroczny raport dostarczający globalnych informacji i analiz dotyczących choroby Alzheimera i innych form otępienia.

Opublikowany w Lancet przez Cleusa A. Ferri i współpracowników, artykuł ten dostarcza globalnych szacunków dotyczących rozpowszechnienia otępienia.

Opublikowany w Age and Ageing przez E. Jorm i A. Jolley, jest to przegląd badań nad rozpowszechnieniem otępienia i zaburzeń poznawczych u osób starszych.

Korzyści z wczesnej diagnozy demencji i jej prewencji

Publikowany w Lancet przez Gill Livingston i współpracowników. Artykuł ten dostarcza przeglądu badań dotyczących prewencji, interwencji i opieki nad osobami z otępieniem.

Artykuł analizuje globalną prevalencję demencji w roku 2019 oraz prognozuje jej rozpowszechnienie na rok 2050 na podstawie danych z Global Burden of Disease Study 2019.

Wykrywanie demencji na nagraniach głosowych przy użyciu głębokiego uczenia

Przez J. Hardy, opublikowany w Arch Neurology – jest to jedno z kluczowych opracowań dotyczących biologicznych podstaw choroby Alzheimera.

Opublikowany w Proceedings of the National Academy of Sciences przez A.M. Saunders i innych. Artykuł ten omawia rolę allelu APOE ε4 w ryzyku rozwoju choroby Alzheimera.

Artykuł prezentuje wyniki badania przeprowadzonego w ramach Framingham Heart Study, które wykorzystało techniki głębokiego uczenia się do wykrywania demencji na podstawie nagrań głosowych.

O obiecującej roli głosu jako biomarkera demencji

Przez Braak i Braak, opublikowany w Acta Neuropathologica – jest to kluczowe opracowanie opisujące etapy patologicznych zmian w mózgu osób chorych na Alzheimera.

Opublikowany w Journal of Neuroscience przez Randy L. Buckner i innych, ten artykuł omawia powiązania między aktywnością domyślną w mózgu a procesami patologicznymi w chorobie Alzheimera.

Artykuł przedstawia badanie, które wykazało, że nieprawidłowe zachowania głosowe mogą przewidywać deficyty wykonawcze i pamięciowe u osób cierpiących na chorobę Alzheimera.